Никаких записей курсов — только живое общение
Курсы
Наши курсы
Программирование
Тестирование
Анализ данных
TeachMeSkills в Ютубе
Здесь мы публикуем годный контент, подробные разборы и практический опыт учителей
Дистанционный курс — 2 месяца
Промпт-инжиниринг для начинающих
Научим разговаривать с ИИ с нуля за 2 месяца.
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Идет набор групп
За 8 лет наша школа выпустила более 11500 айтишников, успешно начавших свою карьеру в международных IT компаниях.
Кем ты станешь?
Курс «Промпт-инжиниринг для начинающих» превращает обычное «спросил у ИИ» в предсказуемый, полезный результат. Ты научишься формулировать чёткие запросы, чтобы модель сразу выдавала то, что нужно: текст, таблицу, список или визуал. Мы покажем, как не терять контекст, пользоваться шаблонами, проверять качество ответа и быстро доводить его до идеала. На практике ты решишь реальные задачи — резюме документов, FAQ-ответы клиентам, рыночные обзоры, цепочки постов и писем, простые ассистенты и автоматизации. Из текста сделаешь инфографику, короткое видео и мини-лендинг для проверки идей. После курса у тебя будет 5+ готовых проектов, личная библиотека промптов и навык запускать мини-проекты без программистов, экономя время и деньги.
Чему ты научишься?
- Делегировать рутинные задачи моделям, экономить время и ресурсы, сохраняя качество.
- Формулировать промпты так, чтобы модель выдавала нужный ответ — текст, таблицу, список, визуал или видео.
- Работать с библиотекой промптов для резюме документов, писем, FAQ, идей и планов встреч.
- Превращать текст в картинки, инфографику, короткие видео и мини-лендинги для теста идей.
- Настраивать простые сценарии: форма → промпт → готовый результат, использовать AI-ассистентов.
- Сделать AI-FAQ ассистента, промо-ролик, аналитический помощник и лендинг-MVP с A/B-тестом.
Зарплата специалистов по промт-инжинирингу
Источник данных: HH.ru
1500 $ - 2500 $
На рынке не хватает специалистов по промт-инжинирингу
176Спрос значительно превышает предложение: ИТ-компании активно ищут специалистов по prompt engineering, особенно в агентных системах и AI-архитектуре — предложение не успевает за спросом.
Программа курса по Промт-инжинирингу
42 академических часа
Программа курса была составлена практикующими IT-специалистами для новичков в вайбкодинге.
Промт-инжиниринг
Введение в LLM и промт-инжинириг
- Понятия LLM, GPT, токены, вероятность и контекст
- Как «думает» модель (визуализация)
- Ключевые игроки: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, ЯндексGPT (обзор интерфейсов, специфики, отличий, регистрация)
- Где LLM применяются в бизнесе
- Понятие промт-инжиниринга
- Роль специалиста по промпт-инжинирингу в современных реалиях
ПРАКТИКА: первые диалоги, задаём вопросы, сравниваем ответы, анализируем ответы
Первые промпты
- Понятие “промпта”
- Виды промптов: запрос, диалог, инструкция
- Универсальные фреймворки: роль + контекст + формат + стиль
- Потеря контекста и как её избежать, эксперименты с длинной ответа
ПРАКТИКА: обсуждение с выбранной AI популярного явления на выбор, стараясь сохранить контекст и не теряя нить разговора
Основы промпт-дизайна
- Принципы промт-дизайна
- Хороший и плохой промпты, разбор примеров, типичные ошибки
- Формула эффективного промпта: Роль + Задача + Контекст + Формат. Разбор каждого компонента на примерах.
- Форматы вывода: таблица, список, JSON. Как добиться строгих форматов
ПРАКТИКА: переделка «плохих» промптов в чёткие бизнес-задачи, превратить стену текста в таблицу
Улучшение результатов: шаблоны и примеры
- Техника Zero / One / Few-shot (обучение на примерах)
- Техника Chain-of-thought (пошаговое рассуждение)
- Повторяющиеся задачи и промпт-шаблоны
ПРАКТИКА: генератор идей для LinkedIn-постов (создание генератора идей?) - решение логической задачи и объяснение хода мыслей, шаблон ответа на частых вопросы
Знакомство с API и автоматизацией
- API простыми словами
- OpenAI Playground, ЯндексGPT API, обзор, настройка параметров
- No-code платформа Make: знакомство, связка форм → промпт → результат
- Реализация простейшего сценария в Make (автоматическая отправка промпта в Telegram)
- Анализ типичных проблем
ПРАКТИКА: настроить Playground для генерации идей контента в виде строгого JSON
Мультимодальные инструменты: работа с графикой и видео
- Генерация визуалов и концептов (Krea.ai)
- Создание инфографики и графиков (Canva)
- Генерация и редактирование коротких видео (Vizard.ai)
- Публикация и адаптация под соцсети (YouTube Shorts, TikTok, Reels)
ПРАКТИКА: связка текст → визуал → видео → промо-ролик
Введение в AI-агентов
- Агент как система (цели, память, инструменты)
- Обзор доступных решений: AutoGPT, LangChain
- Яндекс GPT-агенты и внешние API
ПРАКТИКА: создание простого агента для конкретной повторяющейся задачи (например, ассистент для генерации постов в соцсетях).
Сценарии использования агентов (разбор кейсов)
- Ассистент-планировщик
- Ассистент-аналитик
- Ассистент для клиентов
- Понимание ограничений
- Проектирование сценария работы агента под свою задачу.
ПРАКТИКА: спроектировать диалог для AI-агента, который собирает обратную связь с сайта
Этика и безопасность
- Конфиденциальность данных
- Использование AI в коммерческих проектах: NDA, лицензии, плагиат
- Стратегии проверки и валидации информации
- Куда движется отрасль
ПРАКТИКА: Разбор кейсов с критическими ошибками AI
Промпты под бизнес-задачи
- Аналитика и обобщение (Perplexity, GPT, Graphy)
- Внутренние задачи (Notion AI, совещания, планирование)
- Библиотеки промптов
ПРАКТИКА: исследование рынка → Perplexity + GPT + визуализация
Вайб-тестирование гипотез
- Подходы к проверке продуктовых идей (lean-тесты, быстрые итерации)
- A/B-тестирование промптов и сценариев взаимодействия
- Быстрая упаковка гипотез в лендинги через v0.dev
- Метрики отклика: конверсия, CTR, вовлеченность
ПРАКТИКА: проверить 2 формулировки ценностного предложения → сравнить метрики отклика (AI-бот или лендинг)
Повторение пройденных тем
- Дополнительная практика с изученными инструментами
- Подготовка финального проекта
Упаковка и кастомизация
- Формулировка гипотезы и ценностного предложения через ChatGPT
- Создание брендинга: имя, визуальный стиль, tone of voice
- Генерация короткого видео/рилса для проверки реакции аудитории
- Быстрая сборка лендинга под идею (Gamma.app, v0.dev, Lovable.ai)
- Анализ откликов и корректировка гипотез
ПРАКТИКА: пройти полный цикл: гипотеза + бренд → 2) визуал + рилс → 3) лендинг → 4) тест отклика
Защита проектов
- Презентация проектов
- Рекомендации по дальнейшим шагам
Учебный процесс
Преподаватели курса Промт-инжиниринг
Учись у лучших. Все наши преподаватели - практикующие специалисты в международных IT-компаниях
Виктор
Ваше резюме после обучения
Профессиональные навыки:
- Понимание LLM: GPT-4, Gemini, Claude, Perplexity, и OpenAI Playground — написание, анализ и оптимизация промптов.
- Основы NLP: как работают модели, токены, контекст, ограничения.
- Автоматизация и интеграции: работа с платформами Make, API (Python, JavaScript) и no-code инструментами.
- Создание мультимедийных сценариев: текст → визуал → видео → мини-лендинг (Canva, Vizard, v0.dev/Gamma).
- Опыт работы с MVP-лендингами и A/B-тестированием — навыки маркетинга и UX.
- Портфолио: FAQ-ассистент, промо-ролик, аналитический помощник, сценарий “форма → ответ”.
- Умение работать с мультимодальными форматами (текст, изображение, видео, интерфейсы).
Помощь в трудоустройстве
Опытные HR-специалисты отвечают на вопросы, готовят к собеседованию и помогают каждому студенту получить работу мечты.
Раз
Рекомендации по составлению портфолио и резюме
Два
Подготовка к собеседованию в компаниях-партнёрах
Три
Персональные консультации по развитию карьеры
Стоимость обучения
Полная разовая оплата
50 000₽
Возможен вариант оплаты по банковской рассрочке от 6 до 18 месяцев. Более подробную информацию по программам рассрочки и кредитования можно узнать у менеджеров.
Оплата в рассрочку
Запись на обучение
Свяжемся в течение рабочего дня
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных